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ML辅助纳米粒子合成的真正创新是合成具有出乎意料的结构、港华组成、形状和/或结构特性关系的纳米粒子，但这些关系尚未报道。（c）条件属性数据集作为ML算法的输入提供，燃气用于预测或实验计划。
双组通过扩展用于纳米粒子合成的实验规划算法库可以解决前述问题。图五、活动金属纳米粒子合成的实验规划（a）从种子进化而来的Au纳米粒子的适应度函数、紫外-可见光谱和透射电子显微镜图像。为了精确制备纳米粒子的尺寸、全面形貌和表面化学性质，必须对其合成进行控制。
【背景介绍】纳米粒子是一种具有一个或多个特征尺寸的粒子，推开其尺寸范围为1-100nm。济南（b）比较系统筛选与贝叶斯优化算法在相同数量的测量后对680nm的目标光致发光峰值的波长。
港华文献链接：Nanoparticlesynthesisassistedbymachinelearning.NatureReviewsMaterials,2021,DOI:10.1038/s41578-021-00337-5.本文由CQR编译。
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